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- 537 名前： カニ戯れ男 ◆Wi6tEjhs 投稿日：2003/09/20(土) 01:04 ID:Q9WkuQ/I
- >>535の続き
ここで強引に「Max = a x (10D/9+3.4)」の形にフィッティングしてみると
A145:Max = 1.201x(10D/9+3.4)
A160:Max = 1.269x(10D/9+3.4)
A172:Max = 1.361x(10D/9+3.4)
A180:Max = 1.440x(10D/9+3.4)
ここで「仮想平均ダメ」というものを持ち出してみる
「仮想平均ダメ」は >>530 の「基本ダメ」と同じもので
要するに最大ダメと最小ダメの平均を仮想してみたものです
これまでのデータでは最小/最大比はほぼ６０％程度になってますよね
また>>421、>>434や>>522で言われてるように
最小ダメ＝最大ダメｘ2/3とすると
仮想平均ダメ(Avg)＝5/6ｘ最大ダメ＝5/4ｘ最小ダメ となります
さて、上の攻撃力別の最大ダメの式を仮想平均ダメに変換するために5/6をかけると
A145:Avg = 1.001x(10D/9+3.4)
A160:Avg = 1.058x(10D/9+3.4)
A172:Avg = 1.134x(10D/9+3.4)
A180:Avg = 1.200x(10D/9+3.4)
- 538 名前： カニ戯れ男 ◆Wi6tEjhs 投稿日：2003/09/20(土) 01:05 ID:Q9WkuQ/I
- この式の係数が攻撃力の一次関数だと仮定して式を求めてみる
ここで指針として「自攻・敵防が等しいときにダメージとしてＤ値が期待できる」というのを、
仮想平均ダメ＝1x(10D/9+Str依存関数)というように係数が１になる、と考えてみる
つまり「自攻・敵防が等しいときに仮想平均ダメ計算式の係数が１になる」とするんである
ここで「自攻・敵防」の関数形を「自攻−敵防」とするか「自攻/敵防」とするか2種類が考えられる
両方のパターンで式を導いてみると
・Avg = (1+0.00563x(A-147))x(10D/9+3.4) = (1+(A-147)/177.620)x(10D/9+3.4)
・Avg = 0.00668xAx(10D/9+3.4) = 1x(A/149.700)x(10D/9+3.4)
上の「自攻−敵防」のパターンでは「出てくる177.620って何？」な疑問が発生しますなｗ
はて、「自攻−敵防」か「自攻/敵防」かどっちなんでしょうなｗ？
というか、どういう実験系を組めばどちらのパターンが正しいか判定できるんでしょうか？